AIの安全性を「業界別」に評価する動きが進む　AISIの上期報告から、ヘルスケア・ロボット・データ品質の手引きと企業の使い方

AISIとは

**AIセーフティ・インスティテュート（AISI）**は、AIの安全性の評価手法や基準づくりを担う国の機関です。2026年10月7日、企業や研究機関とともに進める「事業実証ワーキンググループ」の上期報告会を開き、内閣府や関係府省庁を含め130名が参加しました（AISI（外部サイトが新しいタブで開きます））。同じ日には、AIの安全性を評価するための環境（ソフトウエア）を検討するタスクフォースの総会も開かれ、120名が参加しています（AISI（外部サイトが新しいタブで開きます））。

分野ごとの進み具合

報告会では、分野別の小グループ（サブワーキンググループ）が上期の成果を共有しました（AISI（外部サイトが新しいタブで開きます））。

• ヘルスケア：2026年4月に公開した評価観点ガイドを、有用性の検証を踏まえて改訂中
• ロボティクス：AIロボットの評価観点ガイドを公開。下期は、ロボットが安全に動ける条件（運行設計領域）を検討する実証実験を行う
• データ品質：データ品質マネジメントのガイドブックを改訂し、チェックリストを策定・公開
• 適合性評価：AIシステムが基準を満たすかを確かめる制度の枠組みを検討中
• 教育（新設）：小中高校での生成AI利用のリスクを整理
• ジオAI（新設）：地理空間情報でのAI活用の指針づくりを検討

基調講演では、Anthropic JapanとOpenAI Japanが、自律的に動くAIエージェントの安全な設計や評価について話しました。

ロボティクスのガイドは2026年7月23日に公開されたもので、人と同じ空間で移動・対話・搬送をするAIロボットを対象に、物理的・心理的・社会的なリスクを評価する観点を9項目に整理しています。想定例はカフェでの配膳ロボットと遠隔操作型の小型配送ロボットです（IPA（外部サイトが新しいタブで開きます））。

企業はどう使えるか

これらの手引きに法的な拘束力はありませんが、自社のAI活用を点検する「ものさし」として使えます。

• AIを社内で使う企業：データ品質のチェックリストは、AIに読み込ませる社内データの正確さや更新状況を見直す材料になります。生成AIの回答の質は、元のデータの質に左右されるためです
• AIを組み込んだ製品・サービスを提供する企業：業界の評価観点ガイドに沿って安全性を説明できれば、取引先や顧客への説明がしやすくなります
• ロボットや医療など規制の多い分野の企業：適合性評価の枠組みは今後の取引条件や調達要件に影響する可能性があり、検討の行方を追う価値があります

参加企業には製造業・IT・医療関連の大手やスタートアップが名を連ねています。業界団体を通じて意見を出す、手引きを試しに使って改善点を伝えるといった関わり方も考えられます。