Google、新たな最上位AIモデル「Gemini 4 Argon」を企業・開発者向けに提供　長い複数段階の業務を想定

Googleは2026年10月13日、最上位の新モデル「Gemini 4 Argon」を開発者と企業向けに提供し始めました（Google（外部サイトが新しいタブで開きます））。Gemini 4シリーズの最初のモデルで、コーディング、金融、法務、サイバーセキュリティ、科学研究などの、何段階にもわたる複雑な仕事を想定しているとしています。9月30日の発表時点では、一部のサイバーセキュリティ担当者に限って先行提供されていました（Trending Topics（外部サイトが新しいタブで開きます））。

企業はどこで使えるか

• API：Gemini APIの有料プランと、開発環境のAI Studio・Android Studioで利用できます（Google 開発者向け（外部サイトが新しいタブで開きます））。APIとは、自社のシステムからAIの機能を呼び出すための接続口のことです。
• Google Cloud：企業向けのGemini Enterpriseや、AIエージェント（AIが自分で手順を考えて作業を進める仕組み）を作るためのGemini Enterprise Agent Platformでも提供されます（Google Cloud（外部サイトが新しいタブで開きます））。同社の技術文書では一般提供（GA）とされ、扱えるデータ量（コンテキスト）は約100万トークンです。提供リージョンは「global」「us」「eu」で、日本のリージョンは記載がありません（Google Cloud 技術文書（外部サイトが新しいタブで開きます））。
• 個人・業務向けアプリ：Geminiアプリでは、有料のGoogle AI ProとUltraの利用者が10月14日から使えると日本語版ブログで案内されています（Google Japan Blog（外部サイトが新しいタブで開きます））。

API料金は、11月30日までの導入価格が入力100万トークンあたり2ドル、出力10ドルで、その後は4ドルと20ドルになるとしています（Google（外部サイトが新しいタブで開きます））。

性能の主張と第三者の評価

Googleは、金融・法務・税務などの実務を測る指標「Vals Index」で首位としたほか、社内の開発ツールでAIエージェントによるコード提出が35%以上増え、差し戻しが約3分の1減ったと説明しています（Google（外部サイトが新しいタブで開きます））。ただし、これらは自社評価です。同社の比較表でも、一部の指標では他社モデルが上回っています（Trending Topics（外部サイトが新しいタブで開きます））。

第三者の評価機関Artificial Analysisの総合指数では、他社の最上位級モデルと並ぶ水準と報じられています。一方、ある技術ブログが行った小規模な検証では、インフラ設定の作業で他社モデルに劣る結果も出ています（ComputingForGeeks（外部サイトが新しいタブで開きます））。

日本企業が考えておきたいこと

まず、宣伝されている性能を、自社の数時間かかる業務で試すことです。単発の質問への回答の良さと、長い手順を最後までやり切れるかは別の問題です。次に、データを処理する地域です。技術文書では日本の地域が示されておらず、個人情報や機密データを扱う場合は契約条件を確かめる必要があります。最後に、導入価格は期間限定であり、12月以降の料金で費用を試算しておくことが大切です。