Meta、AIエージェント向けの新モデル「Muse Wonder」を発表　上位版はプログラミング支援ツール限定で提供

Metaは2026年10月12日、AIエージェント向けの新モデル「Muse Wonder」と、その上位版「Muse Wonder Full」を発表しました（Meta（外部サイトが新しいタブで開きます））。同社は「これまでで最も高性能なモデル」と位置づけ、保険金請求の手続きや賃貸契約書の読み解き、アプリ開発など、個人と仕事の両方で何段階にもわたる作業をこなせるとしています。AIエージェントとは、指示を受けたAIが自分で手順を考え、ツールを使いながら作業を進める仕組みのことです。

新しい点

Metaが強調するのは2つの機能です（Meta AI研究ブログ（外部サイトが新しいタブで開きます））。

• Active Memory：過去の会話から、今の作業に関係する情報を覚えておき、必要な時に呼び出します。
• Active Focus：作業が難しくなっても別の方法を試し、誤りから立て直し、重要な操作の前には利用者に確認します。

開発者向けサイトでは、長い作業を計画して小さな作業を別のAIに任せることや、パソコン操作にも対応するとしています（Meta 開発者向けサイト（外部サイトが新しいタブで開きます））。

企業はどう使えるか

Muse WonderはAPI（自社システムからAIを呼び出す接続口）の「Meta Model API」と、プログラミング支援ツール「Muse Code」で使えます。上位版のFullはMuse Codeの月額プラン限定です（Meta（外部サイトが新しいタブで開きます））。モデルの案内ページによると、Muse WonderのAPI料金は入力100万トークンあたり4ドル、出力20ドルで、扱えるデータ量は約100万トークンです。Fullは月額50ドルと200ドルのプランに含まれ、APIの単価は示されていません（Metaモデルページ（外部サイトが新しいタブで開きます））。

性能の主張と第三者の評価

Metaは長時間のソフトウェア開発を測る「SWE-Marathon」などで最高水準としていますが、研究ブログ本文には具体的な数値がなく、図表で示す形です（Meta AI研究ブログ（外部サイトが新しいタブで開きます））。これらは自社評価です。報道によると、第三者機関Artificial Analysisの総合指数では、Fullは上位に入るものの首位ではありません。また、提供初日にMuse Codeの利用枠が想定より早く減る不具合があったとも伝えられています（Latent Space（外部サイトが新しいタブで開きます））。詳しい安全性の報告書は「近く公開」とされています（Meta（外部サイトが新しいタブで開きます））。

日本企業が考えておきたいこと

第一に、自社の長い業務手順で、最後までやり切れるかを試すことです。第二に、最上位のFullはMuse Codeの中でしか使えないため、特定の道具への依存（ベンダーロックイン）を意識する必要があります。第三に、Active Memoryがどのようなデータをどこに保存し、どう削除できるのかは公開情報では分かりません。業務データを扱う前に、利用規約やデータの扱いを確認することが欠かせません。